Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算
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本文旨在提供最基本的,可以用于在生产环境进行Hadoop、HDFS分布式环境的搭建,对自己是个总结和整理,也能方便新人学习使用。
本文档详细介绍了如何用ZooKeeper和Hadoop、HBase搭建分布式大数据分析平台。
Hadoop2.7.3+HBase1.2.5+ZooKeeper3.4.6 搭建分布式集群环境详解。 详细介绍了如何搭建分布式集群环境。
十分详细的Hadoop虚拟集群的搭建,手把手教,从安装虚拟机到集群搭建完成每一步手把手教,包教包会。
包括了:Hadoop2.7.3、Spark2.0、Zookeeper3.4.8、Hive、Hbase、Kafka2.10、Flume的环境搭建
较为完善的Hadoop伪分布式安装、配置过程以及运行截图 全程跟着安装配置的一般不会出现问题,jdk版本尽量选择和Hadoop版本相容的,Hadoop版本可以选择较低版本,2.7版本较为稳定,Linux系统版本...hadoop:2.7.3 jdk:1.8
利用虚拟机搭建Hadoop伪集群(基于centos7),usr 下有 java 和 hadoop两个文件夹,分别解压对应的文件,jdk 的版本是1.8.0_141,hadoop的版本是2.7.3
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自己在3台虚拟机环境搭建的hadoop,spark集群环境。 方便以后自己参考及...2.4每台机器安装hadoop2.7.3 版本 在 150 上操作 安装spark 2.1 3.1在150 上面解压spark2.1 3.2建立软链接 3.3 进行配置 3.4 启动服务
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